Innovez avec l’intelligence artificielle générative

Un LLM (Large Language Model) est un modèle d'intelligence artificielle conçu pour comprendre et produire du langage naturel à partir de grandes quantités de données. Il peut, par exemple, rédiger des textes, résumer des documents, générer du code ou répondre à des questions complexes. Contrairement à une automatisation classique, un LLM est capable de saisir les subtilités du langage et de s'adapter à vos contextes métiers, ce qui en fait un outil puissant et polyvalent pour l'entreprise. Dans le champ plus large de l'IA générative, d'autres modèles spécialisés peuvent également créer des images, de l'audio ou de la vidéo.

• Support client : chatbots et assistants virtuels capables de répondre 24/7 en langage naturel.
• Marketing : génération d’articles, de newsletters, de posts sur les réseaux sociaux.
• Analyse documentaire : résumé automatique de rapports, extraction d’informations clés.
• Développement logiciel : génération et assistance au code.
• RH et juridique : rédaction de fiches de poste, synthèse de contrats.
• Formation interne : création de contenus pédagogiques et de FAQ dynamiques. Ces usages permettent de gagner du temps, d’améliorer la  qualité de service et de réduire les coûts opérationnels.

Par nature, un LLM peut parfois produire des approximations ou des erreurs, appelées “hallucinations”. Pour garantir la fiabilité, nous utilisons des méthodes comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui permet de baser les réponses sur vos données internes réelles. De plus, des mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et des règles de gouvernance assurent que les résultats restent précis et exploitables.

Le modèle peut être entraîné ou adapté avec vos sources internes : FAQ, manuels, bases de connaissances, CRM, ERP, intranet. Plus les données sont structurées, propres et contextualisées, meilleure sera la qualité des réponses. Nous vous accompagnons pour identifier, nettoyer et organiser vos données afin de maximiser la performance du modèle.

Un LLM peut être intégré via des API sécurisées ou directement dans vos logiciels métiers. Exemple : dans un CRM, il peut suggérer des réponses aux clients ; dans un ERP, il peut générer des rapports automatiques ; dans un intranet, il peut devenir un assistant de recherche documentaire.

L’intégration est pensée pour être fluide quasi invisible pour vos équipes, afin qu'elles profitent de la valeur ajoutée sans modifier leurs habitudes de travail.

Oui. Chez Nubios, la sécurité et la confidentialité des données sont intégrées dès la conception du projet.
Chaque solution est construite sur mesure, en fonction de vos exigences de sécurité, de conformité et de confidentialité : hébergement local ou cloud, contrôle des accès, chiffrement des données et respect strict du RGPD.

Nous privilégions des architectures fermées et des modèles isolés lorsque les données sont sensibles, afin que vos informations restent sous votre contrôle total.

Le coût dépend du périmètre : un chatbot peut être relativement simple à mettre en place, tandis qu’une plateforme complète intégrée à plusieurs outils demandera un investissement plus important. Le retour sur investissement est rapide grâce au temps gagné, à la réduction des erreurs et à l’amélioration de la productivité.

Oui. Les modèles peuvent être mis à jour régulièrement pour rester performants et refléter l’évolution de vos données métiers. Vous pouvez commencer par un périmètre restreint (ex. support client) et élargir ensuite à d’autres services (marketing, RH, juridique, technique). La Generative AI est conçue pour évoluer avec vos besoins.

Un MVP (Minimum Viable Product) peut être mis en place en quelques jours ou quelques semaines, par exemple un assistant interne basé sur vos FAQ. Pour des projets plus complexes (intégration multi-outils, fine-tuning avancé, automatisation de processus), le déploiement peut durer plusieurs mois, avec une montée en charge progressive.